aPOYO LOGÍSTICO 4.0 Blas de Lezo y el bAM P-42 Rayo— debido a que van a ser inmovilizados para mantenimientos programados de motores. A finales de mayo de 2018, se completaron las tres primeras acciones sobre un entorno de pruebas en cEsADAR central, que afianzaron las capacidades del sistema cEsADAR para encarar desde una mejor posición las tareas encaminadas a desarrollar un sistema inteligente. sobre la cuarta acción se ha presupuestado y establecido un plan de auditoría del ciclo del dato de los buques seleccionados a realizar en los meses venideros durante sus PIP. EL APREnDIzAJE AutOMÁtIcO (IA) Es unA HERRAMIEntA EfIcAz PARA sIMPLIfIcAR tAREAs Muy cOMPLEJAs. francisco Martín (sevilla, 1970). Doctor en IA. La inteligencia artificial y sus capacidades La IA engloba multitud de técnicas que buscan imitar las tareas cognitivas asociadas a los humanos, como aprender y resolver problemas. Estas se implementan sobre máquinas que pueden ejecutarlos y dar soluciones al problema planteado. una de las ramas de la IA es el Data Science, que busca que un sistema sea capaz de aprender a partir de conjuntos de datos que pueden ser usados para hacer predicciones, reconocer patrones de comportamiento, simulaciones de variables presentes en la realidad y clasificaciones de datos de entrada a los métodos (sharma, 2014). El aprendizaje de este sistema artificial a la hora de clasificar patrones o hacer una regresión puede ser supervisado (un agente externo da información extra sobre las respuestas a obtener) o reforzado según indicadores externos (el agente externo indica si se está haciendo el trabajo bien o mal) (sánchez- Montañez, et al., 2014). según sánchez-Montañez, el proceso (figura 5) empieza desde el análisis de las bb. DD., extracción de parámetros, reducción de dimensionalidad, predicción y validación para utilización de los resultados del análisis. según el tipo utilizado, esta obtención de conocimiento puede tratarse de una técnica de aprendizaje automático o profundo. todas ellas tienen como principal objetivo generar conocimiento y simplificar las tareas de decisión humana. El dato por sí mismo no constituye información sin la definición de un entorno. Para simplificar las tareas de decisión se han utilizado hasta ahora indicadores (KPI), estadística y modelización física/analítica de eventos. Ahora se nos presentan las técnicas de minería de datos. Las de análisis asociadas al 342 Agosto-septiembre
REVISTA-GENERAL-MARINA-AGOSTO-SEPTIEMBRE-2018
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