aPOYO LOGÍSTICO 4.0 Big data se trata de big data cuando los datos cumplen las llamadas «3v», esto es, cuando el conjunto de datos por su tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento y análisis mediante técnicas convencionales. como lo que gusta en complicar y poner palabros o hacer virtuosos juegos de palabras, ya se habla de las «5v», añadiendo a las anteriores la veracidad y el valor. En realidad, en un mundo donde los datos crecen a este ritmo, pedir veracidad es un brindis al sol. y el valor que, como siempre, se presupone. tamaño Dentro del big data, el tamaño que determina una bD no está definido, pero se puede considerar que va desde los 30-50 terabytes hasta los Petabytes (1015 bytes). y el mayor problema radica en el crecimiento más que en su tamaño, pues este puede ser tan grande que se haga inviable poder almacenar toda la información durante un período largo. Aunque los límites en la capacidad crezcan, también lo hacen los datos, de tal modo que nunca podrán almacenarse, e incluso cuando afiance el Internet de las cosas, y es más que posible que los datos que se transmitan por internet crezcan en un grado o más que la capacidad de almacenamiento. complejidad Muchas fuentes y tipos de datos complican la integración de estos. se entiende por datos estructurados aquellos que se pueden guardar en tablas. nos referimos a las bD relacionales, donde las tablas tienen relaciones entre ellas. cuando los datos que se guardan se pueden parametrizar, es decir, la información se guarda con un conjunto finito de posibilidades, por ejemplo, el empleo (grado militar) es un dato parametrizado, existe un conjunto de empleos finito y fijo. sin embargo, el nombre no es un conjunto finito y con cada individuo nuevo aparecerá un nombre nuevo. Esto implica que no es un parámetro, pero el nombre está estructurado, es decir, se almacena en un único campo, de tal modo que no tengo que buscar en el campo ciudad u observaciones para localizar el nombre de alguien. que los datos estén estructurados tiene muchas ventajas a la hora de buscar, calcular… Pongamos que tenemos en una bD un campo coste. sabemos que sumándolo obtendremos el precio del conjunto de registros que consideremos, y siempre sabremos el coste de un registro. si por el contrario, 2018 391
REVISTA-GENERAL-MARINA-AGOSTO-SEPTIEMBRE-2018
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