TEMAS PROFESIONALES en CEM (4), que han permitido elevar el techo de la resolución exacta de problemas EM a otros con más de 1.000 millones de incógnitas (5), dos órdenes de magnitud por encima del estado del arte anterior. — También merecen especial mención los recientes avances realizados por el grupo del profesor Jin-Fa Lee de Ohio State University, responsable del Domain Decomposition Method (DDM) (6), que permite mejorar extraordinariamente, y en muchas ocasiones directamente desbloquear, la convergencia en problemas multiescala. Esto se logra mediante la descomposición inteligente en subproblemas que pueden ser resueltos de forma independiente (por lo tanto con solvers optimizados a la física concreta de cada uno) y que luego son ensamblados mediante condiciones de contorno en transmisión para proporcionar la solución exacta del sistema completo, en una estrategia que ha venido a denominarse divide and conquer (divide y vencerás) (7). La resolución de problemas multiescala como los que aparecen en un estudio EMC/EMI de un buque, con un grado de precisión mínimo exigible, resultaría completamente inviable sin la aplicación cuidadosa y adaptada al problema del DDM. La integración de los anteriores avances en los programas comerciales no es trivial, exige mucho tiempo de desarrollo y verificación, además de la necesidad de implementar complejas interfaces gráficas que incorporen las diferentes casuísticas para que el código sea ustilizable por parte de usuarios no expertos. Así, aunque es cierto que algunos códigos comerciales están incorporando versiones más o menos simplificadas de MLFMA, la aplicación del MLFMA-FFT con recursos de computación arbitrariamente masivos, o del DDM, con capacidad real de tratar adecuadamente problemas multiescala y/o multifísica, a día de hoy queda restringida a unos pocos grupos de investigación que dominan el estado del arte actual en CEM. Existe otro aspecto muy importante a tener en cuenta a la hora de aplicar con éxito las herramientas de simulación a la resolución de problemas (4) CHEW, W. C.; JIANG, L. J.: «Overview of Large-Scale Computing: The Past, the Present and the Future», Proceedings of the IEEE, vol. 101, N.º 2, pp. 227-241, febrero 2013. (5) TABOADA, J. M.; ARAÚJO, M.; OBELLEIRO, F.; RODRÍGUEZ, J. L.; LANDESA, L.: «MLFMA-FFT parallel algorithm for the solution of extremely large problems in electromagnetics (invited paper)», Proceedings of the IEEE, Special issue on Large Scale Electromagnetic Computation for Modeling and Applications, vol. 101, n.º 2, pp. 350-363, febrero 2013. (6) PENG, Z.; WANG, X.-C.; LEE, J.-F.: «Integral equation based domain decomposition method for solving electromagnetic wave scattering from non-penetrable objects», IEEE Transactions on Antennas and Propagation, vol. 59, n.º 9, pp. 3.328–3.338, septiembre 2011. (7) PENG, Z.; LIM, K. H.; LEE, J.-F.: «Non-conformal domain decomposition methods for solving large multi-scale electromagnetic scattering problems». Proceedings of the IEEE, vol. 101, n.º 2, pp. 298-319, febrero 2013. 2019 273
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