89 el 60 % de estos evacuados regresaron a Karelia cuando fue recapturada temporalmente por Finlandia entre 1942 y 1944. En el estudio se han evaluado los factores asociados con el alistamiento voluntario de las mujeres a la organización paramilitar llamada Lotta Svärd. Esta organización se encargó de apoyar a las tropas con enfermeras, observadores de ataques aéreos, personal de organización y en otras tareas auxiliares. Para 1944, la organización contaba con 221.000 voluntarias, aproximadamente el 10 % de la población femenina de Finlandia. Las voluntarias tenían edades comprendidas entre los 7 y los 65 años y fueron reclutadas en una variedad de contextos familiares (solteras, casadas, con el marido en el frente, hermanas o con hijos alistados, etc. Toda esta información, los antecedentes y la naturaleza estrictamente voluntaria de la participación en la organización han permitido a los investigadores probar algunas hipótesis clave generadas por la psicología familiar en las mujeres que concluyen en la participación activa en los conflictos y soportando enormes sacrificios. Perceived threats to family increases women’s willingness to sacrifice during war? por University of Turku, en www.pshys.org INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS CIELOS Recientemente, la firma Dronestream junto con la de inteligencia artificial Skylar Labs, presentaron las nuevas capacidades de vigilancia de aviones no tripulados. En concreto, el análisis autónomo de multitudes y la detección de amenazas. Skylar utiliza la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para escanear, de forma autónoma, las multitudes de personas en tiempo real, así como reconocer e identificar una serie de amenazas potenciales. Dronestream se especializa en transmisiones de vídeo en vivo y agrega información, como son el software de mapeo y las funciones de alerta, para ayudar a localizar rápidamente una amenaza que Skylar haya detectado. Según los desarrolladores de Skylark, el sistema puede detectar casi cualquier cosa que ingrese al conjunto de datos del sistema, incluidas personas desaparecidas, personas de interés, etc. Lo hace a través de análisis rápidos, en tiempo real, de rostros y objetos. Además, el sistema tiene la capacidad de lectura de labios. El software puede, incluso, identificar a una persona desaparecida a través de una foto, o lo que es más sorprendente, a través del análisis de las fotos de la madre y el padre de la persona. A pesar de lo prometedor del proyecto, las pruebas han sido menos llamativas de lo que hay sobre el papel. De momento no han obtenido la acreditación en el Reino Unido, ni ha sido aprobada por su policía, aunque ha habido acuerdos con el Gobierno de la India y la policía canadiense. La tecnología combinada de Skylar con Dronestream y aplicada a los aviones no tripulados podría ser de particular interés para la industria de seguridad si de lo que se trata es de compensar la reducción de personal encargado, sobre todo, de tareas policiales. Pero además de los aviones no tripulados, las cámaras de CCTV pueden ser equipadas con este software lo que supone una alternativa muy interesante y sobre todo muy extensible. Dos características únicas de este sistema son el reconocimiento facial invariante por la edad, y la capacidad de detección de armas. En el primer caso, si por ejemplo solo se tiene la foto de una persona cuando tenía 20 años y ahora tiene 40, el reconocimiento facial invariante por la edad puede usar esa antigua fotografía e identificarlo en la actualidad con una probabilidad de éxito del 90 %. Por otro lado, sobre la detección de armas, si el operador está buscando varios tipos de cuchillos y armas, el sistema puede identificarlos cuando están en la zona de captación, incluso si la calidad de imagen es baja. La normativa y legislación sobre la privacidad está considerada a la hora de poder aplicar el sistema y este permite que pueda modificarse para escanear las áreas que convengan y obviar o nublar las zonas que no sean permitidas. Sus desarrolladores llaman a esto flexibilidad del sistema porque permite desdibujar las ventanas que no convengan para poder así cumplir con las leyes locales. Quedan todavía retales que cortar porque no hay respuestas ante ciertas cuestiones, y una de ellas es la cuestión de culpabilidad/responsabilidad después de arrestar a una persona por error basándose en el sistema de inteligencia artificial. Otro tema para resolver es qué pasa si, por ejemplo, se confunden unos cuchillos de trabajo de un cocinero o la pistola de juguete de un niño. Para evitar errores de ese tipo, parece que la solución pasa por entrenar al algoritmo del sistema para que pueda identificar detalles tales como movimientos agresivos que acompañan al portador de un arma, si está desenfundada o no, la postura del cuerpo y la forma en que se mueve, la edad de las personas, etc. Una serie de variables que aún no están perfiladas. En definitiva, queda por demostrar que el sistema funcione con un nivel de precisión tal que la industria de la seguridad pueda confiar plenamente en él. AI in the sky: can drone surveillance replace CCTV? por Talal Husseini en www.army-technology.com Ricardo Illán Romero Teniente coronel de Infantería
Revista_Ejercito_942
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