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BOLETIN IEEE 5

490 Al fin y al cabo, el control del futuro de la sociedad china quedaría en manos de un conjunto de algoritmos que carecen de la capacidad de razonamiento condicionado a estímulos y factores endógenos y exógenos que caracterizan el comportamiento humano, y que sesga la igualdad de condiciones. Casos de uso en el sector militar Como arma, los algoritmos también pueden tener su aplicación belicista. Estos fueron la base de un proyecto sobre predicción automática de conflictos desarrollado a principios de los años 90 del siglo pasado por la Defense Advance Research Projects Agency (DARPA), la agencia dedicada a la investigación y desarrollo de nuevas herramientas, sistema y armas militares del Pentágono de los EE. UU. La DARPA trataba de desarrollar un modelo matemático que anticipase que gobiernos podrían colapsar en el futuro. Un proyecto participado por la CIA, cuyos jefes de sección de cada región del mundo presentaban pronósticos que el software de DARPA trataba de mejorar y anticipar. El proyecto fue un éxito, y pronto el software basado en algoritmos de DARPA se pasó a denominar ICEWS20 (Integrated Conflict Early Warning System), permitiendo al Departamento de Estado de EE.UU., predecir cambios políticos en el contexto internacional. Los algoritmos también pueden identificar personas vulnerables a la radicalización o radicalizadas para ponerlo en conocimiento de las autoridades o/y tratar de ejercer un reaprendizaje cognitivo del individuo. Una herramienta de gran utilidad para la lucha contra el yihadismo en la red, que permitiría reducir drásticamente el reclutamiento y la radicalización en internet. Estos modelos matemáticos digitales también pueden ser utilizados para, mediante técnicas de segmentación, estudiar las conductas y emociones de los ejércitos amigos y enemigos extrayendo diferente información de vital interés como pueda ser sus vulnerabilidades emocionales, su nivel de disciplina, etc. Información relevante a la hora de diseñar el planeamiento de una operación militar. En un futuro, serán la base de la Inteligencia Artificial (IA) que guíe la conducta de los combatientes en el campo de batalla. En este sentido, actualmente ya se encuentran en 20 http://www.theverge.com/2014/2/12/5404750/can-a-database-predict-a-revolution bie3 ůŐŽƌŝƚŵŽƐ͕ůĂƐŶƵĞǀĂƐĂƌŵĂƐĚĞ͎ĐŽŶƐƚƌƵĐĐŝſŶ͍ŵĂƐŝǀĂ :ĞƐƷƐďƌĂŚĂŵ&ĞƌŶĄŶĚĞnj ŽĐƵŵĞŶƚŽĚĞKƉŝŶŝſŶ ϬϲͬϮϬϭϳ ϭϯ


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