MEMORIAL DE INGENIEROS N.º 101 8Ingenieros Del estudio de esta documentación se observó que la fórmula que determina la efectividad de un CMAS es la que se describe en el MP-400 pg. 6-4. Probabilidad de encuentro Pak = 1 – e–2d · (b + t) Donde: —— “e” es el número de Euler. —— “d” es la densidad por metro lineal. —— “b” es el ancho de la cadena del carro en metros. —— “t” diámetro del órgano activo de las minas en metros. Del estudio de la expresión de probabilidad anteriormente expresada se planteaban varias dudas sobre su fiabilidad, iniciando una búsqueda del origen de la misma. Llegándose a formular una alternativa en base a una distribución binomial. El hecho determinante que llevo la luz a esta investigación fue el encontrar la página web del “Defence Thecnical information Center”1 donde se pudo acceder a numerosos estudios técnicos y tesis doctorales sobre materias netamente militares y en nuestro caso, de zapadores. A través de esta fuente se encontraron los sistemas de “modelización de combate” aplicados a los campos de minas. Destacándose como interesantes para las conclusiones de este artículo los siguientes trabajos entre otros muchos: ——Mixed minefield-modeling, por el Dr. Martin Messinger, 1973. ——Tactical effectiveness of minefield in the antiarmour weapon system mine detection side test TEWASII. Dra. Susan J. Wright, 1977. —— “Combat modeling” de Alan Washburn y Moshe Kress. Donde se explica que los modelos más utilizados para la modelización de campos de minas se sustentan en las distribuciones de Poisson y cadenas de Markov. 2.1. Explicación de las fórmulas en vigor La expresión de la distribución de Poisson se corresponde a: F(x) = (e-λ) · (λx) / x! donde λ es la media o promedio de éxitos por unidad de tiempo o en un espacio dado. Mientras que x es el número de éxitos que se consiguen. Si proyectásemos todas las minas de un CMAS sobre una línea imaginaria normal al avance del enemigo, obtendríamos fácilmente su densidad lineal. Una vez hemos alcanzado este punto, la manera más sencilla de calcular la probabilidad de que el vehículo pise una mina será considerar que el número de éxitos es 0 y que el carro pasa. Por lo que la probabilidad de que accione una mina será de 1 – la probabilidad de que el vehículo no la inicie. Pak = 1 – (e-λ) · (λx) / x!; como el número de éxitos es 0, la expresión queda como: Pak = 1 – (e-λ) Tal como se explicó anteriormente, λ es el promedio de éxitos. 1 http://www.dtic.mil
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