En profundidad
Figura 2. Flujo de gestión de la amenaza y contribución de los radares 2D/3D
ventajas operacionales que propor-cionan
los radares 3D diseñados es-pecíficamente
para esta aplicación.
Radares 3D en sistemas
integrados C-UAS
La figura 2 muestra el flujo de ges-tión
de una posible amenaza en un
sistema integrado C-UAS. El proce-so
arranca con la detección y segui-miento
de la amenaza, función lleva-da
a cabo fundamentalmente por un
radar activo pero, en algunos casos,
apoyado por otros sensores, como
los detectores de radiofrecuencia.
Tras esta primera alerta temprana
es necesario abordar tanto la clasi-ficación
del blanco detectado como
la evaluación de su peligrosidad /
criticidad como amenaza. En estos
pasos intervienen típicamente ele-mentos
como los sistemas electroóp-ticos
o los analizadores de protocolos
C-UAS, así como otras fuentes de in-formación
disponibles, incluso exter-nas
al propio sistema (inteligencia). El
proceso culmina con la activación de
algún dispositivo de interceptación
que tiene como objetivo último neu-tralizar
la amenaza.
Los radares 3D, al ser capaces de
proporcionar una medida directa de
la altura de vuelo de los blancos, con-tribuyen
a simplificar y a hacer más
eficientes todos los pasos anterior-mente
mencionados:
Clasificación: contar con una medi-da
directa y precisa de la altura de
vuelo hace mucho más rápido y
eficaz el apuntamiento de un sis-tema
electroóptico de altas pres-taciones
y, por tanto, de campo
de visión estrecho. En las solu-ciones
C-UAS que no integran un
radar 3D, los sistemas electrópti-cos
tienen que realizar una bús-queda
en elevación del blanco,
proceso lento y sujeto a errores
que dificulta el conseguir una cla-sificación
en un tiempo suficiente-mente
corto. Además, la dinámica
tridimensional de la posible ame-naza
es un elemento más a tener
en cuenta en los algoritmos de
clasificación automática. La evo-lución
con el tiempo de la altura
de vuelo es muy diferente entre,
por ejemplo, un cuadricóptero y
un ave, y esta propiedad puede
ser explotada en algoritmos de
clasificación basados en aprendi-zaje
automático.
Evaluación de la amenaza: los ra-dares
3D hacen posible la discri-minación
inmediata entre blancos
en tierra y en el aire. Esto es es-pecialmente
importante debido a
que muchas de las amenazas aé-reas
emergentes son de tipo LSS
(low – slow – small), lo que obliga
a iluminar el horizonte con el sis-tema
radiante del radar y tiene por
consecuencia la detección de los
blancos en tierra. Por otro lado, en
Figura 3. Obtención del ángulo de incidencia en elevación. Escaneo secuencial en elevación (3a) y multi-haz (3b)
Boletín de Observación Tecnológica en Defensa n.º 65. Segundo trimestre 2020 15