en profundidad proyecto al hacer posible las siguien-tes actividades: 1. El diseño e implementación de una herramienta de caracterización de datos radar reales. 2. La aplicación de dicha herramien-ta al conjunto de datos disponibles para realizar una pre-selección de las estrategias de detección can-didatas. 3. El diseño apoyado por el uso de datos experimentales de una ca-dena de detección optimizada para maximizar las prestaciones de ART Midrange ante blancos de interés militar en escenarios repre-sentativos de las zonas de desplie-gue de este tipo de sistemas. El estudio de los datos reales em-pleando la herramienta de caracteri-zación estadística desarrollada per-mitió determinar los aspectos a con-siderar en el diseño de las posibles cadenas de procesado: 1. El compromiso entre la resolución en distancia y agilidad en frecuen-cia. 2. La naturaleza del procesado Do-ppler a realizar. 3. La conveniencia de emplear es-quemas de detección avanzados basadas en el concepto de mapa de clutter pero adaptados a entor-nos de clutter no-gaussiano. Desafortunadamente, este problema no tiene solución teórica a priori y ha sido escasamente tratado en la biblio-grafía libre acceso sobre el tema. Por todos estos motivos, las conclusio-nes obtenidas son especialmente re-levantes puesto que son el resultado de uno de los pocos estudios expe-rimentales expresamente diseñados para tal fin y realizado a las elevadas resoluciones en distancia considera-das (del orden de centímetros). Las cadenas de procesado a evaluar se construyeron mediante la combi-nación de bloques funcionales expre-samente diseñados para analizar el impacto en las prestaciones operati-vas del radar de cada uno de los tres aspectos enumerados anteriormente. Para ello se desarrolló una herramien-ta gráfica que, de manera intuitiva, hace posible: 1. La definición de la cadena a eva-luar mediante la introducción de los parámetros necesarios. 2. La selección de los datos reales (ensayos de campo) a los que apli-car la cadena de procesado a ca-racterizar. 3. La obtención de resultados gráfi-cos como, por ejemplo, la repre-sentación de la salida de la cadena de detección sobre una ortofoto-grafía del terreno. 4. La obtención de resultados cuan-titativos: la estimación de la pro-babilidad de detección y probabi-lidad de falsa alarma para una ca-dena de procesado determinada. 5. La capacidad de comparar tan-to gráficamente como de forma cuantitativa las prestaciones ob-tenidas por cada posible cadena de procesado en presencia de los datos reales (Figura 7). La herramienta gráfica desarrollada permitió analizar la respuesta de 12 cadenas de procesado diferentes ante los datos reales disponibles. En-tre las conclusiones obtenidas des-taca la confirmación experimental de que la alta resolución mejora las prestaciones del sistema radar in-cluso para resoluciones tales que los blancos de interés resulten divididos en varias celdas de distancia. Conclusiones El proyecto COINCIDENTE “Adapta-ción de un radar de vigilancia y alta resolución para aplicaciones de de-fensa (ART)” destaca por haber em-pleado un enfoque completamente experimental para garantizar que el sistema ART Midrange cumple con los requisitos operativos y de fiabili-dad necesarios para su utilización en defensa. La superación con éxito de una campaña de pruebas de campo, de más de veinte meses de duración y basada en un amplio y cuidado-samente seleccionado conjunto de ensayos con blancos de especial interés, supone un claro aval para el proyecto. Además, el análisis de los datos disponibles ha permiti-do demostrar que las prestaciones de algoritmos diseñados para la detección de blancos distribuidos en varias celdas de distancia, de-nominados habitualmente blancos extensos, son mejores que las pro-porcionadas por un sistema de baja resolución en el que el blanco esté confinado en una única celda. La capacidad de proporcionar una alerta temprana al detectar y realizar el seguimiento automático de posi-bles amenazas a distancias significa-tivas (una persona caminando a más de 4.500 metros), junto con su muy reducido tiempo e infraestructura de despliegue (Figura 3), lo convierten en un elemento clave para garantizar la seguridad en aplicaciones más allá de la vigilancia de fronteras o de infraes-tructuras críticas, tales como la pro-tección de despliegues temporales o de bases operativas avanzadas de nuestras Fuerzas Armadas. Fig. 7. Representación gráfica de la salida (detecciones) de una de las cadenas de procesado analizadas. Datos radar reales correspondientes a tres personas caminando en una zona de clutter intenso. (Fuente: Advanced Radar Technologies S.A) Boletín de Observación Tecnológica en Defensa n.º 44. Tercer trimestre 2014 23
BOLETIN OBSERVACION TECNOLOGICA 44
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