116 ARTILLERíA MEMORIAL , nº 174/2 - Diciembre de 2018 de Ilustración 10. Ejemplo de características de un sensor optrónico actual adecuado para la detección e identificación de UAVs LSS. FIRST – Fast InfraRed Search and Track de Rheinmetall. Fuente: Reconnaissance of LSS-UAS with Focus on EO-Sensors. STO-MP-SET-241 Ilustración 11. Ejemplo de la evolución dinámica de los swarms y la neu-tralización de los UAVs por los efectores del GBAD (Opción A: 4 piezas de 35 mm y munición AHEAD) involucrados (direcciones de ataque, perfiles de vuelo, velocidades, nú-mero y tipo de aeronaves19, día/no-che, condiciones atmosféricas, etc.), requiere ineludiblemente el uso de herramientas software que permitan su simulación y análisis. Un ejemplo paradigmático de esta necesidad es la evaluación del ataque enemigo por (19) En la guerra Rusia-Ucrania se han empleado al menos 17 tipos de UAV. medio uno o varios swarms de múl-tiples aeronaves como en el ejemplo expuesto anteriormente. Tales ata-ques ya se han producido reciente-mente (véase ref. 5). En el caso de la evaluación de amenazas futuras, no pueden rea-lizarse ensayos y hay que recurrir forzosamente a estudios que puedan prever la evolución tecnológica de los UAS20, y caracterizar y modeli-zar la amenaza futura (ej. horizonte 2023). Las hipótesis se implementan mediante modelos de amenazas, que obviamente no tienen por qué ser del todo precisos, pero permiten valo-rar el riesgo e imponer requisitos a las contramedidas. Análogamente, para la evaluación de tecnologías fu-turas para GBAD, hay que extrapo-lar y prever las capacidades de los distintos elementos, en lo posible li-gados a las exigencias derivadas del estudio de las amenazas. Estas herramientas software que permiten evaluar la eficacia de los despliegues GBAD, son también esenciales para el apoyo en la fase de planeamiento táctico, así como en la potencial optimización de dichos despliegues. La herramienta utiliza-da, TEWAEQ©, es un prototipo que implementa modelos dinámicos de amenaza y contramedidas, estos es, de sensores y de efectores. Su utili-zación permite evaluar los requisitos futuros de estos tres elementos, o bien a la inversa, estimar la eficacia en caso de su implementación. Para finalizar, en la siguiente tabla se incluyen ventajas y capacidades que pueden proporcionar las herramientas software referidas y que constituirán un avance significativo a corto plazo para la defensa antiaérea en entornos complejos (ej. urbano) y con amenazas emergentes (ej. swarms de UAV). (20) La impresión 3D reducirá considerablemente el coste de las aeronaves y la Inteligencia Artificial incrementará significativamente las capacidades de los UAVs.
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