BORRADOR TTE. ÁLVARO CARRASCO NOGALES Sistemas parecidos se están empleando no solo en el campo de las compras, países como Reino Unido o China tienen implementados sistemas que utilizan una catalogación similar para pre-ver comportamientos criminales en su sociedad mediante comportamientos en redes sociales o compras por internet... 75 Desmitificando la inteligencia artificial ¿Cómo cambiará la defensa aérea? a los usuarios en determinados colectivos, diferenciándolos por comportamientos o gustos y que posteriormente serán procesados por una máquina de IA. Pongamos un ejemplo, Juan es un consumidor habitual de cierta página de comercio online que utiliza un sistema de inteligencia artificial alimentado con BIG DATA de terceras empresas. Compras de Juan Compras Colectivo 1 Compras Colectivo 2 Compras colectivo 3 Raqueta de Pádel Balón de Futbol Raqueta de Pádel Sombrilla Zapatillas Runner Sombrilla Zapatillas Runner Guitarra Bicicleta Montaña Batería de Móvil Bicicleta Montaña Portátil Guitarra Casco Moto Libro Autoayuda De manera muy simplificada, ya que la cantidad de datos en el caso real sería ingente, el sistema clasifica a Juan como un comprador con un alto porcentaje de compras similares al colectivo 2. El BIG DATA refleja además que este colectivo tiene una tendencia reciente a comprar cascos de motos y entiende que Juan, que ha seguido las tendencias del colectivo durante un tiempo importante y con un porcentaje de aciertos muy elevado; estará en poco tiempo interesado en obtener su casco, por lo que el sistema le muestra anuncios de ofertas que puedan y de hecho son, de su interés. Sistemas parecidos se están empleando no solo en el campo de las compras, países como Reino Unido o China tienen implementados sistemas que utilizan una catalogación similar para prever comportamientos criminales en su sociedad mediante comportamientos en redes sociales o compras por internet. Si bien el sistema chino presuntamente utiliza un potente sistema de reconocimiento facial y es capaz de identificar al individuo, sistemas más occidentales se limitan a establecer patrones de conductas en determinados grupos y arrojar un porcentaje de criminalidad en tiempo real en diferentes áreas de una ciudad, que permite a las FCSE centrar sus esfuerzos en zonas con alta peligrosidad. ha seguido las tendencias del colec-tivo durante un tiempo importante y con un porcentaje de aciertos muy elevado; estará en poco tiempo inte-resado en obtener su casco, por lo que el sistema le muestra anuncios de ofertas que puedan y de hecho son, de su interés. Sistemas parecidos se están empleando no solo en el campo de las compras, países como Reino Unido o China tienen implemen-tados sistemas que utilizan una catalogación similar para prever comportamientos criminales en su sociedad mediante comportamien-tos en redes sociales o compras por internet. Si bien el sistema chino presuntamente utiliza un potente sistema de reconocimiento facial y es capaz de identificar al individuo, sistemas más occidentales se limi-tan a establecer patrones de con-ductas en determinados grupos y arrojar un porcentaje de crimina-lidad en tiempo real en diferentes Sistemas como PREDPOL es capaz de identificar los incidentes y prever nuevos casos de criminalidad en tiempo áreas de una ciudad, que permite a las FCSE centrar sus esfuerzos en zonas con alta peligrosidad. ¿VALE LA IA PARA TODO? real. Fuente: www.predpol.com ¿Vale la IA para todo? Probablemente a estas alturas seamos conscientes de los beneficios de la IA práctica y también de sus limitaciones.Probablemente Como se trataba a estas al principio alturas del artículo, la inteligencia artificial fuerte es un sueño lejano que no tenemos previsión de hacer cumplir en el corto o medio plazo. Desarrollar un sistema que no solo resuelva problemas complejos, sino que lo haga tal como lo haría un humano, pasando por estados mentales, emociones… es extremadamente improbable. Consideremos la inteligencia artificial práctica, esa inteligencia artificial débil y cada vez menos estrecha, como el camino de estudio más provechoso para la industria y la sociedad de hoy en día. seamos conscientes de los benefi-cios de la IA práctica y también de sus limitaciones. Como se trataba al principio del artículo, la inteligencia artificial fuerte es un sueño lejano que no tenemos previsión de hacer cumplir en el corto o medio pla-zo. Desarrollar un sistema que no solo resuelva problemas complejos, sino que lo haga tal como lo haría un humano, pasando por estados mentales, emociones… es extrema-damente improbable. Consideremos la inteligencia artificial práctica, esa inteligencia artificial débil y cada vez menos estrecha, como el camino de estudio más provechoso para la in-dustria y la sociedad de hoy en día. Como la IA, la inteligencia natu-ral tiene sus ventajas aunque debe-mos reconocer que la eficiencia no destaca entre una de ellas. El hu-mano es extremadamente ineficaz en todo lo que hace, si bien la inefi-cacia no tiene por qué ser, en este caso, un punto negativo. Aspectos tan importantes como la ciencia, el arte o las relaciones humanas son tan importantes como ineficaces. Basan su devenir en el ensayo y el error como cami-no para conseguir un resultado en muchas ocasiones, las circunstan-cias nos afectan de manera muy importante y afectan a nuestra capacidad de juicio y resolución, no solo en tiempo sino también en resultados. La máquina por otro lado es ex-tremadamente eficiente en realizar tareas como el cálculo, resolución de problemas, previsión de eventos mediante estudio de grandes canti-dades de datos… pero no puede, o no sabe, de esa ineficiencia que ha dado lugar a los mayores descubri-mientos de toda la humanidad.
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