‘Ž‡–À±…‹…‘†‡‰‡‹‡”Àƒ 6. Conclusiones y perspectivas Este artículo ha expuesto un amplio estado del arte y referencias bibliográficas sobre técnicas ligadas a la toma de decisiones inteligentes en distintos tipos de industria. La información recopilada en este documento muestra que el grado de avance en el desarrollo de la tecnología de gestión de equipos ha avanzado rápidamente en los últimos años, y que cada vez este tipo de técnicas de gestión son aplicadas por un mayor número de industrias y en varios campos de las mismas. En industria naval queda reflejado que este modo de mantenimiento, y este tipo de gestión tecnológica, es útil para diferentes usos y como es cierto que ofrece numerosos beneficios en las tomas de decisión en tiempo real a bordo. El camino que queda por recorrer es largo, pues los usos y aplicaciones de esta tecnología son amplios. Aún está por descubrir qué nuevas aplicaciones pueden desarrollarse y cómo mejorar los sistemas que existen actualmente. Queda abierto a la investigación la dificultad fundamental en la construcción de un sistema inteligente de apoyo a la decisión (IDSS) que implique vincular el conocimiento específico del dominio de los expertos humanos (en un campo logístico concreto) con el poder normativo de las técnicas de decisión analítica con el objeto de mejorar la calidad de las decisiones. Referencias bibliográficas 1 M. Z. Ouertani, A. K. Parlikad, and D. Mcfarlane, “Towards an Approach To Select,” J. Comput. Sci., 6ϳ vol. 5, no. 3, pp. 25–44, 2008. 2 SAP White Paper., “MySAP product lifecycle management – asset life-cycle management,” 2003. 3 and K. O. M. Burkett, J. Kemmeter, “Product Lifecycle Management: What’s real now?,” 2002. 4 W. Huaiqing, “Ingt Ni!!!,” Expert Syst. Appl., vol. 12, no. 3, pp. 323–335, 1997. 5 A. Borden, Designing and maintaining decision-making processes. 1993. 6 M. J. Liberatore and A. C. Stylianou, “Using knowledge-based systems for strategic market assessment,” Inf. Manag., vol. 27, no. 4, pp. 221–232, 1994. 7 T. Saaty, “Case M . 7818 – McKesson / UDG Healthcare ( Pharmaceutical Wholesale and Associated Businesses ) Only the English text is available and authentic .,” vol. 9, no. 139, 2016. 8 M. A. P. Davies, “A multi-criteria decision model application for managing group decisions,” pp. 47–58, 1994. 9 C. Kocourek, “A Petri net based design decision support system,” 1993, pp. 108–14. 10 B. Hurson,A.R; Pakzad, S; Lin, Automated knowledge acquisition in a neural network based decision support system for incomplete database systems. 1994. 11 Q. Tong-Seng, C. L. Tan, H. H. Teh, and B. S. Sriniivasan, “Utilizing a neural logic expert system in currency option trading,” Expert Syst. Appl., vol. 9, no. 2, pp. 213–222, 1995. 12 A. Ishikawa, “The new fuzzy Delphi methods: economization of GDS (group decision support),” no. December 1990, pp. 255–264, 2002.
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