III Congreso de Sanidad Militar. Resumen de Presentaciones orales y Póster (Especialidad Farmacia) Sanid. mil. 2018; 74 (Extraordinario) 21 Se esquematizan las propuestas de expertos de INGESA y se implementan con las características comunes obtenidas del estu-dio de las Comunidades Autónomas. Resultados: Obtenemos un Pliego de Prescripciones común, que revisamos con el Servicio de Traumatología y comproba-mos si dicho pliego corresponde a las especificaciones de varias de las marcas del mercado, de forma que se cumpla el criterio de accesibilidad universal a todos los fabricantes de las prótesis definidas. Conclusiones: Es posible establecer un procedimiento ba-sado en la experiencia de otros servicios y en las propias de forma que lleguemos a la redacción de un pliego acorde a las necesidades y que refleje el objeto del contrato con las especi-ficaciones ajustadas a las necesidades particulares de cada ser-vicio. Puede ser perfectamente extensible a cualquier tipo de producto sanitario. Premio al mejor póster MODELOS ARIMA PARA LA PREDICCIÓN DEL GASTO CONJUNTO DE OXÍGENO DE VUELO Y OTROS GASES EN EL EJÉRCITO DEL AIRE Autores: Gallego-Nicasio Moraleda J.A.; Rodríguez Aranda A.; Mínguez Novella J.; Jiménez Pérez. Palabras Clave: oxígeno de vuelo, serie temporal, ARIMA. Introducción: El Centro de Farmacia del Aire de Madrid (CEFARMA) es el encargado de la dirección y tiene la respon-sabilidad de la gestión económica de los expedientes de oxigeno de vuelo y otros gases del Ejército del Aire. Desde el año 2007 se han producido desajustes entre lo programado como gasto y lo realmente ejecutado como tal. Esto ha llevado o a la devolución o al requerimiento de asignaciones económicas para oxígeno de alta cota. Por ello, es importante realizar previsiones económi-cas, lo más ajustadas posibles, para evitar singularidades pre-supuestarias en las partidas referentes al oxígeno aeronáutico y elementos afines. Objetivos: Uso de la metodología de los modelos autorregre-sivos integrados de medias móviles (ARIMA) para el estudio de los datos económicos que se generan en la gestión de los expe-dientes de contratación de oxígeno de vuelo, otros gases y ele-mentos asociados en el Ejército del Aire para obtener ecuaciones dinámicas de prospectiva y pronóstico de gasto. Material y Métodos: Los datos económicos se han obtenido de los certificados de facturación. En el tratamiento estadísti-co y econométrico se han utilizado los programas informáticos Eviews v 10.0 (IHS inc.) y Gretl (2017c). Los datos económicos se han deflactado tomando como base el año 2016. Posterior-mente, se han agrupado por meses, trimestres y años. Resultados: Se han obtenido ecuaciones predictivas de gasto trimestral y anual correspondientes a tres modelos ARIMA que proporcionan resultados predictivos y de seguimiento del gasto efectuado. El modelo más útil es el ARIMA (3,1,0). Conclusiones: Los modelos ARIMA permiten al CEFAR-MA realizar prospectiva cuando se realizan solicitudes económi-cas y de seguimiento de gasto referido al suministro de oxígeno de vuelo, otros gases y elementos asociados utilizados en el Ejér-cito del Aire. Comunicaciones orales 1. MODELOS DE SERIES TEMPORALES UTILIZADOS EN EL CEFARMA Y SU APLICACIÓN EN EL PRONÓSTICO Y PREDICCIÓN Autores: Tcol. Far. Gallego-Nicasio Moraleda J.A.; Cap. Far Rodríguez Aranda A. Palabras Clave: Serie temporal, predicción, pronóstico. Introducción: Las series temporales son observaciones orga-nizadas que permiten seguir la progresión de fenómenos o va-riables a lo largo del tiempo. Pueden emplearse para una amplia variedad de estudios, entre los que destacan los económicos y los sociales, pero también se han aplicado al campo del análi-sis químico y de la investigación sanitaria. Siempre es necesario efectuar la representación gráfica de la serie y antes de abordar un estudio en profundidad hay que realizar una observación de-tenida de su aspecto evolutivo. En general, las series temporales llevan asociados componentes aleatorios y por ello, del estudio del comportamiento pasado se puede obtener información de su estructura probabilística para realizar una predicción de futuro. Objetivos: Obtención de patrones de comportamiento en los trabajos realizados por el CEFARMA (dispensación de medi-camentos, expedientes de contratación y análisis) para realizar pronóstico futuro, bajo el supuesto de invariancia de las condi-ciones pasadas y actuales. Material y Métodos: Para las series temporales del servicio de dispensación se han utilizado los datos económicos diarios des-de el año 2007 hasta el año 2017. En los datos analíticos se han agregado, mensualmente, el número de análisis efectuados (años 2007 a 2017) y para los expedientes de contratación de elemen-tos asociados a gases los datos se han agrupado trimestralmente desde el año 2004 hasta el año 2017. Para la interpretación de los modelos obtenidos se ha utilizado el Software @Risk 5.5 (Pali-sade Corporation) y Statistica v.12 (StatSoft, Inc. 2014) compro-bándose posteriormente en las aplicaciones Eviews v 10.0 (IHS inc.) y Gretl (2017c). Resultados: Se han obtenido ecuaciones de predicción para los modelos de series temporales utilizando el enfoque Box- Jenkins y la metodología por componentes. Las ecuaciones de pronóstico son conformes con el modelo multiplicativo de Holt- Winters (α=0.222; β=0 γ=0) y ARIMA (4,0,4) para las series económicas de dispensación y con modelos ARIMA (3,1,0) y AR(12) para los datos de expedientes de gases y número de aná-lisis, respectivamente. Conclusiones: Las ecuaciones obtenidas permiten realizar predicción económica y pronóstico analítico al realizar previsión de gasto en el Centro de Farmacia del Aire de Madrid (CEFAR-MA). 2. BOLETIN INTERACTIVO DE FARMACIA MILITAR Autores: Fernández Sánchez, AJ; Toral Morera, M; Blasco Ferrándiz R; Ruiz-Tapiador Boluda, J; Ortega Loinaz, G; Spi-nola Palomares, MA; Gómez Sanz, JE; Méndez López, V; Blas-co Barbero, A; González Blanca, A. Palabras clave: Farmacia Militar, formación continuada. Introducción: El Boletín Interactivo de Farmacia Militar (BIFM), es una publicación que bajo la coordinación del De-partamento de Farmacia de la Escuela Militar de Sanidad, sur-
RSM EXTRA 2018
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