120 Revista del Instituto Español de Estudios Estratégicos Núm. 1 / 2013 Capacidad para predecir el valor de OPAC usando el % pob. urbana Figura 5. Comparativas de las gráficas para todas las herramientas en función de las variables de penetración a Internet y el porcentaje de población urbana por país. Como se puede ver, el valor de R2 para la variable de penetración de internet tiene un mayor peso a la hora de explicar OPAC, en comparación con la variable de concentración de la población urbana, sensiblemente menor. Por este motivo, será la penetración de internet la variable que tenga más importancia para fijar el nivel de exposición de cada país. Estos valores serán los utilizados como coeficientes de las variables, en la ecuación sobre el nivel de exposición propuesto por los autores a continuación: Nivel de exposición = (R1 2• X1 + R2 2• X2) • 100 Dónde: X1 es el porcentaje de penetración de internet entre los usuarios de un país según Internet World Stats. X2 es el porcentaje de población urbana de un país según los datos oficiales de las Naciones Unidas. R1 2 es el coeficiente de regresión del primer ajuste lineal. R2 2 es el coeficiente de regresión del segundo ajuste lineal. Entonces, el nivel de exposición de un país vendrá determinado por la siguiente ecuación: Nivel de exposición = (0,8595X1 + 0,2755X2 ) • 100 En base a esta ecuación, se ha calculado el nivel de exposición para todos los países otorgándoles un color en función de su valor (véase Figura 6): más rojizo cuanto más alto sea éste, más amarillento si el nivel de exposición es intermedio, y más grisáceo para aquellos países con menor exposición.
REVISTA IEEE 1
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