glo pasado y se refería a la posibilidad
de que una máquina pudiera imitar el
comportamiento de la mente humana
mediante algoritmos.
Básicamente, el aprendizaje automático
(machine learning, ML) es un método
de análisis de datos que se encarga
de educar a la tecnología para
que esta corrija errores por sí sola, al
aprender de los datos sobre los que
trabaja, y tiene sus raíces en la estadística
y optimización matemática.
Ahora las máquinas no se programan,
sino que aprenden. Las técnicas
ML se basan en los mismos algoritmos
clave de la minería de datos para
obtener información útil aplicable a
diferentes áreas o sectores como la
sanidad, la economía, industria, etc.
En el ámbito militar se empiezan a desarrollar
proyectos en IA a cuyo desarrollo
se dedican sumas crecientes de
recursos humanos y financieros. Las
áreas en el ámbito de defensa donde va
a ejercer un mayor impacto la IA serán:
• Conocimiento situacional. Identificación
38 / Revista Ejército n.º 955 • noviembre 2020
y gestión de sistemas y sensores.
Sistemas C4ISR (Command,
Control, Communications, Computers,
Intelligence, Surveillance and
Reconnaissance).
• Inteligencia a través de capacidades
de minería de datos para la superioridad
de la información.
Tipos de aprendizaje automático
• Operaciones en el ciberespacio,
que serán de «alta frecuencia» y
donde la acción humana estará fuera
del ritmo requerido.
• Apoyo a la toma de decisiones y
planificación operativa para decisión
rápida, de alta precisión y estimación
de los posibles efectos.
• Vehículos autónomos y robótica a
través de la navegación, la orientación
y el control para aliviar a las
fuerzas militares de tareas repetitivas
o peligrosas. Remarcar la efectividad
y protección de las propias
fuerzas militares.
• Mantenimiento predictivo para la
seguridad de las fuerzas y la disponibilidad
de rutas y municiones.
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