podrá predecir, igualmente, cuándo
va a ser necesario el relevo de las unidades,
antes de que estas lleguen a
su punto culminante. De igual manera,
se producirán grandes avances en
temas relacionados con optimización,
lecciones aprendidas o investigación
de accidentes, y todo ello utilizando
en muchos casos los mismos sensores
para aspectos distintos, por lo que
se tendrán que gestionar adecuadamente
estos datos, restringiendo el
acceso a unos y facilitándolo a otros.
El conjunto de todos estos sensores
y sistemas definirían la llamada nube
de combate.
CONSIDERACIONES FINALES
La inteligencia artificial, contrariamente
a lo que se podría pensar, no es
una tecnología del futuro, sino una del
presente, y a día de hoy ya podría estar
implantada dentro de las Fuerzas
Armadas para unas funcionalidades
concretas. En el caso de la FC Inteligencia,
por ejemplo, esta tecnología
ya podría estar trabajando en campos
como la fotointerpretación, en la que a
partir de imágenes satelitales un programa
identificara determinados materiales,
lo que ayudaría enormemente
al analista de inteligencia de imágenes
(IMINT) en sus actividades diarias.
La inversión económica, además, no es
ni mucho menos elevada. El software
empleado en muchos casos es de código
libre. El material necesario, al menos
en su primera fase de implementación,
se reduce a ordenadores con
procesadores potentes y la formación
necesaria básica ya está parcialmente
implantada en nuestro ejército, con
los cursos de investigación operativa,
estadística, informática, ciberdefensa
o geodesia. Esta inversión inicial, además,
permitiría dirigir desde el Ejército
la implantación de la inteligencia artificial,
que tutelaría la industria de defensa
en el desarrollo de programas que
realmente cumplan con las expectativas
necesarias, y que no sean estas industrias
32 / Revista Ejército n.º 952 • julio/agosto 2020
las que ofrezcan sistemas que
finalmente se tengan que aceptar por
desconocimiento del cliente, aunque
no se adapten en su totalidad a las necesidades
de los ejércitos.
Esta implantación, además, se debe
llevar a cabo basándose en pequeños
proyectos funcionales que permitan
el aprovechamiento de la inversión a
corto plazo. Si se pretende establecer
una nube de combate desde cero, basada
en inteligencia artificial, se corre
el riesgo de que requiera una inversión
considerable, inabordable en el corto
plazo y que además se haga sin la experiencia
y el personal formado convenientemente.
En el caso de la FC Inteligencia,
a partir de la identificación
de materiales se podría ir escalando el
sistema hasta formar una inteligencia
en red que permitiera hacer predicciones
en el ámbito operativo.
Mientras esto se produce, es fundamental
que desde el Ejército se favorezca
la futura implantación de la inteligencia
artificial mediante la creación
de conjuntos de datos. En lo que respecta
a la FC Inteligencia, los sensores
ópticos, de guerra electrónica, radar,
etc., deben empezar a almacenar las
imágenes o datos captados y categorizarlos,
e ir almacenándolos de forma
que se creen los conjuntos de datos
que luego sirvan para la creación
de los algoritmos necesarios para la
identificación de esos materiales que
previamente habían sido captados.
Pero no solo en los sensores se debería
realizar el esfuerzo de creación
de conjuntos de datos. Muchos de los
SITREP, EVENTREPS y otro tipo de informes
contienen información valiosa
que, si estuviese convenientemente
estructurada, sería de gran utilidad
para el desarrollo de futuros algoritmos
basados en inteligencia artificial
Es fundamental
que desde
el Ejército
se favorezca
la futura
implantación de
la inteligencia
artificial
mediante la
creación de
conjuntos de
datos
Un aspecto crítico en el desarrollo de
esta tecnología será la transmisión de
los datos. Aunque es probable que la
nueva tecnología, como el 5G, permita
la transmisión de grandes volúmenes
de información, la implementación
de nuevos sensores obligará al
racionamiento en su transmisión. Se
corre el riesgo de que, impulsado por
la industria de defensa y la lógica tendencia
del mando a querer conocer de
primera mano lo que pasa en el frente
de batalla, el desarrollo de los sistemas
tienda a transmitir imágenes y
Ejemplo de árbol de decisión aplicado en la toma de decisiones