La mortalidad del primer cuatrimestre de 2020 en la pandemia por COVID-19. Análisis del Comité...
Sanid. mil. 2020; 76 (2) 65
severo (SARS-CoV-2) y pasó a denominarse Coronavirus Disea-se
2019 (COVID-19)1,2.
A finales de enero había más de 4.500 casos confirmados
(98% en China) y más de 100 fallecimientos. La enfermedad se
extendió rápidamente por transmisión entre personas en todos
los continentes y el 11 de marzo de 2020 la OMS declaró la pan-demia
por COVID-193.
El desconocimiento, las variadas manifestaciones clínicas, y
el elevado número de fallecimientos en la población obligan a un
examen de las comorbilidades en aras de establecer medidas y
protocolos con el fin de reducir dicha mortalidad.
En los hospitales existen las Comisiones de Mortalidad cuyo
objetivo principal es la reducción de las muertes evitables, a tra-vés
del análisis y evaluación de los exitus hospitalarios revisando
el proceso asistencial, en busca de la calidad y la mejora en la
atención al paciente.
La Comisión de Mortalidad es una organización depen-diente
de la Comisión Central de Calidad y está regulada por
el Real Decreto 521/1987 de 15 de abril en el que se aprueba
el reglamento sobre estructura, organización y funcionamiento
de los hospitales gestionados por el Instituto Nacional de la
Salud4.
En el Hospital Central de la Defensa «Gómez Ulla» (HCD-GU)
el Comité de Mortalidad y Tejidos, está formado por un
equipo multidisciplinar de profesionales de distintas áreas.
Pretendemos analizar las variables clínicas rutinarias de co-morbilidad
incluidas en la evaluación de los exitus hospitalarios,
de los pacientes fallecidos en el primer cuatrimestre de 2020, y
su relación a la presencia o no de COVID-19. Como objetivos
secundarios trataremos de aportar conocimiento sobre las carac-terísticas
epidemiológicas y demográficas del COVID-19.
MATERIAL Y MÉTODOS
Diseño del estudio
El estudio fue aprobado por el Comité de Ética de la Investi-gación
con Medicamentos del HCDGU el 27 de mayo de 2020.
Se trata de un estudio observacional descriptivo transversal, re-trospectivo.
Muestra
La población del estudio corresponde a los pacientes fallecidos
en el HCDGU durante el periodo comprendido entre el 1 de enero
y el 30 de abril de 2020, ambos incluidos. El HCDGU es un hospi-tal
público de Madrid que atiende una población aproximada de
150.000 potenciales pacientes, y que corresponden a los distritos
de Carabanchel y Latina, Instituto Social de las Fuerzas Armadas
(ISFAS) y cuatro Centros de Salud (CS): CS Nuestra Señora de
Fátima, CS Los Cármenes, CS Los Yébenes y CS Puerta Bonita.
Se realizó un muestreo consecutivo no probabilístico. El crite-rio
de inclusión fue el de pacientes fallecidos en el primer cuatri-mestre
de 2020. No se consideró ningún criterio de exclusión. El
tamaño de la muestra fue el de todos los pacientes que fallecieron
en el hospital. A través de la Hoja de Fallecimiento del Comité de
Mortalidad del Hospital se le asignó un número secuencial a cada
exitus con intención de preservar el anonimato al trasladar los da-tos
a una hoja Excel para su posterior tratamiento estadístico.
Recogida y tratamiento de los datos
Las variables incluidas en el estudio se muestran en la Ta-bla
1. La anotación para cada caso la realizaron los médicos que
componen el Comité de Mortalidad y Tejidos del hospital. El 14
de marzo el Gobierno de España declaró el Estado de Alarma
(EA)5. El primer cuatrimestre lo dividimos en dos etapas, etapa
pre-EA, del 1 de enero al 14 de marzo y la etapa EA, del 15 de
marzo hasta concluir el cuatrimestre.
Definiciones
Respecto a la variable COVID-19, hemos seguido las defini-ciones
estandarizadas de la OMS6, respecto a los casos positivos,
casos sospechosos y probables, unificando los mismos en la pre-sencia
de enfermedad. En la etapa pre-EA no se realizaban estu-dios
PCR, los exitus considerados positivos tenían una clínica o
pruebas de imagen sugestivas de la infección y eran, por tanto,
sospechosos o probables.
El estado al ingreso hospitalario, se definió como bueno para
aquel paciente con Saturación Arterial de Oxígeno (SatO2%),
medida por pulsioxímetro, mayor de 92%, y con Presión Arterial
Sistólica (PAS) superior a 90 mmHg. Un paciente con mal esta-do
general tendría una SaO2 igual o menor de 92% y/o una PAS
menor o igual de 90 mmHg.
El índice de comorbilidad o escala de Charlson7,8 es un siste-ma
de evaluación de la esperanza de vida a los diez años. Se cal-cula
a partir de la edad del paciente y posibles enfermedades coe-xistentes:
infarto de miocardio, insuficiencia cardíaca congestiva,
enfermedad vascular periférica, enfermedad cerebrovascular, de-mencia,
EPOC, patología del tejido conectivo, enfermedad ulce-rosa,
patología hepática, diabetes, patología neoplásica y SIDA.
Método estadístico
Estadística descriptiva: Como índices de la tendencia central
y de la dispersión de las variables cuantitativas se emplearon la
media aritmética y la desviación estándar o la mediana y el ran-go
intercuartílico Md (IQR), dependiendo de la asunción o no,
respectivamente, del supuesto de la normalidad de las mismas
determinado mediante el test de Kolmogorof-Smirnov (K-S).
Para las variables categóricas se emplearon las frecuencias
absolutas y relativas porcentuales.
Como representaciones gráficas se usaron los diagramas de
barras, para variables categóricas; y los de cajas, para variables
cuantitativas.
Estadística analítica: La medida de asociación entre dos
variables categóricas se efectuó mediante la χ2 de Pearson, o la
prueba exacta de Fisher si ambas eran dicotómicas, en cuyo caso
la valoración del efecto se realizó mediante la estimación del
riesgo (RP), y su precisión con su intervalo de confianza del 95%.